Те́уво Ка́леви Ко́хонен (11 июля 1934(19340711) года) — выдающийся финский учёный в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения, академик, заслуженный профессор Академии наук Финляндии.

Биография

В 1957 году Кохонен окончил Технологический университет в Хельсинки и получил степень магистра. В 1960 он стал лиценциатом технологии, а в 1962 году получил степень доктора философии.

С 1957 по 1959 годы он работал ассистентом преподавателя физики в Хельсинкском технологическом университете, в 1963—1965 гг. — доцентом, а в 1965—1993 профессором физики

В 1960 году, работая на факультете физики Технологического университета в Хельсинки Кохонен принимал участие в создании первой в Финляндии ЭВМ Reflac (Reflex Aritmetics Computer). Машина была частью обширной программы исследований, по разработке системы компьютерного управления производственном процессом. Reflac содержала в общей сложности около 1 200 транзисторов. Для ее программирования был разработан специальный язык Egon Cronhjortin. В настоящее время Reflac находится в музее Кафедры компьютерных технологий Технологического университета^[1].

В период 1975—1978 и 1980—1999 годы Кохонен являлся профессором Академии наук.

В течение большей части своей научной деятельности Кохонен руководил работой Исследовательского центра нейронных сетей Технологического университета в Хельсинки. Это центр был создан при Академии наук Финляндии специально для проведения научных исследований, связанных с разработками Кохонена.^[2] Когда Кохонен отошел от активной научной работы, центр был переименован в Центр адаптивных информационных исследований, сейчас его возглавляет Эрки Ойя.

Тойво Кохонен был избран первым вице-президентом Международной ассоциации распознавания образов в 1982—1984 гг. В 1991 году он стал первым президентом Европейского общества нейронных сетей.

В марте 2000 года был избран почётным академиком Академии наук Финляндии.

Научные достижения

Кохонен сделал большой вклад в изучение искусственных нейронных сетей. В частности, разрабатывал фундаментальную теорию ассоциативной памяти, предложил алгоритм обучения с учителем для сетей векторного квантования ^[3], оригинальные алгоритмы обработки символьной информации, такие как избыточная хэш-адресация и др.

Наиболее известное творение Кохонена — особый вид нейронных сетей, известных как самоорганизующиеся карты Кохонена, которые используются для решения задач кластеризации данных. Помимо карт Кохонена существует целый класс нейросетей — нейронные сети Кохонена, основным элементом которых является слой Кохонена.

Алгоритм обучения Кохонена и карты Кохонена послужили основой для большого количества исследований в области нейронных сетей, благодаря чему Кохонен считается самым цитируемым финским ученым. Количество научных работ по картам Кохонена составляет около 8 000 ^[4].

Т. Кохонен — автор более 300 публикаций и 4 монографий.^[2]

Награды

За выдающиеся достижения в науке Кохонен получил множество наград и почётных званий, в том числе:

• IEEE Neural Networks Council Pioneer Award (1991);
• Technical Achievement Award of the IEEE Signal Processing Society (1995);
• Frank Rosenblatt Technical Field Award (2008);

Источники

1. Mikola, Erkki: Reflac 2001. Viitattu 13.8.2008.
2. ↑ Биография Тойво Кохонена
3. ↑ Kohonen, T. (1988), Learning Vector Quantization, Neural Networks, 1 (suppl 1), 303
4. Список научных трудов по картам Кохонена