Эволюционно-симулятивный метод (ЭСМ) — метод моделирования равновесных случайных процессов и принятия решений в условиях неопределенности. ЭСМ успешно применяется в экономике и физике.

Общие сведения

ЭСМ включает структурную математическую формулировку задачи (Эволюционно-симулятивная модель) и алгоритмы поиска ее решения. Этот метод отражает процессы формирования:

• равновесия на товарных, финансовых и фондовых рынках;
• процессы управления, основанные на нормативах;
• физические, биологические и химические равновесные процессы.

К ЭСМ сводятся некоторые задачи стохастического программирования, байесовский подход, статистическая оптимизация. Название получено путем объединения двух терминов: «Эволюционный» и «Симулятивный». Эволюционный — потому, что в ЭСМ применен алгоритм оптимизации, моделирующий законы естественной эволюции, представляющие собою направленный случайный поиск. Симулятивный — потому, что в ЭСМ использованы принципы диалогового (симулятивного) моделирования с применением экспертных оценок.

Первая публикация об ЭСМ была в Decision. На основании Решения Международной Ассоциации Авторов Научных Открытий, членами которой являются 28 Лауреатов Нобелевской Премии, Президиум Российской Академии Естественных Наук признал Decision открытием (решение № 126 от 15.06.2000).

Интересные факты

• Александр Дольский, работая в НИИ Градосторителства, писал диссертацию на тему: «Эволюционно-симулятивный метод стахостического программирования при планировании капитальных вложений (в районах Среднеобья и БАМа)».^[1]

Литература

• Лихтенштейн В. Е., Эволюционно-симулятивный метод и его применение для решения плановых и прогнозных задач, 1976.^[2]

Примечания