Дискримина́нтный ана́лиз — раздел вычислительной математики, представляющий набор методов статистического анализа для решения задач распознавания образов, который используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (т.е. «дискриминируют») возникающие наборы данных (так называемые «группы»).

Методы дискриминационного анализа

• Линейный дискриминант Фишера
• Канонический дискриминационный анализ (он же линейный дискриминантный анализ англ. Linear Discriminant Analysis, LDA^[1]
• Кластерный анализ
• Логистическая регрессия
• Дерево решений

Примеры

Например, некий исследователь в области образования может захотеть исследовать, какие переменные относят выпускника средней школы к одной из трех категорий: поступающий в колледж, поступающий в профессиональную школу, отказывающийся от дальнейшего образования.

Медик может регистрировать различные переменные, относящиеся к состоянию больного, чтобы выяснить, какие переменные лучше показывают, что пациент, вероятно, выздоровел полностью, частично или совсем не выздоровел.

Литература

• В. П. Боровиков: Искусство анализа данных, 2-е издание, ПИТЕР, 2005

См. также

• Теорема Байеса

Примечания