21-10-2023
Фу́нкция распределе́ния в теории вероятностей — функция, характеризующая распределение случайной величины или случайного вектора. При соблюдении известных условий (см. ниже) полностью определяет случайную величину.
Содержание |
Пусть дано вероятностное пространство , и на нём определена случайная величина с распределением . Тогда функцией распределения случайной величины называется функция , задаваемая формулой:
Т.е. функцией распределения (вероятностей) случайной величины X называют функцию F(x), значение которой в точке x равно вероятности события , т.е. события, состоящего только из тех элементарных исходов, для которых .
Из свойств вероятности следует, что , таких что :
Если случайная величина дискретна, то есть её распределение однозначно задаётся функцией вероятности
то функция распределения этой случайной величины кусочно-постоянна и может быть записана как:
Эта функция непрерывна во всех точках , таких что , и имеет разрыв первого рода в точках .
Распределение называется непрерывным, если такова его функция распределения . В этом случае:
и
а следовательно формулы имеют вид:
где означает любой интервал, открытый или закрытый, конечный или бесконечный.
Распределение называется абсолютно непрерывным, если существует неотрицательная почти всюду (относительно меры Лебега) функция , такая что:
Функция называется плотностью распределения. Известно, что функция абсолютно непрерывного распределения непрерывна, и, более того, если , то , и
Иногда в российской литературе берётся такое определение функции распределения:
Определённая так функция распределения будет непрерывна слева, а не справа.
Пусть фиксированное вероятностное пространство, и — случайный вектор. Тогда распределение , называемое распределением случайного вектора или совместным распределением случайных величин , является вероятностной мерой на . Функция этого распределения задаётся по определению следующим образом:
где в данном случае обозначает декартово произведение множеств.
Свойства многомерных функций распределения аналогичны одномерному случаю. Также сохраняется взаимно-однозначное соответствие между распределениями на и многомерными функциями распределения. Однако, формулы для вычисления вероятностей существенно усложняются, и потому функции распределения редко используются для .
Кумулятивная функция распределения.