Light-industry-up.ru

Экосистема промышленности

Revolution R

23-06-2023

Revolution Analytics
Тип

Частная компания

Деятельность

Производство программного обеспечения

Год основания

2007

Прежние названия

REvolution Computing

Расположение

 США: Пало-Альто

Ключевые фигуры

Норман Най, генеральный директор

Отрасль

Разработка программного обеспечения (ISIC: 6201)

Продукция

Revolution R

Сайт

revolutionanalytics.com

Revolution Analytics — американская компания, производитель программного обеспечения для статистической обработки, сфокусированная на коммерциализации языка программирования R и создания программных решений с его использованием[1].

Основана в 2007 году, в 2009 году получила финансирование от инвестиционного фонда корпорации Intel и частного фонда Нормана Ная (англ. Norman H. Nie), ставшего генеральным директором компании.

Основной продукт компании — Revolution R — высокопроизводительная версия среды выполнения языка R, оптимизированная для многопоточных вычислений и серия библиотек, прежде всего, для массово-параллельной обработки в рамках концепции «больших данных»[2][3].

Содержание

История

Основана в Нью-Хейвене, штат Коннектикут в 2007 году под наименованием REvolution Computing, в результате выделения независимой бизнес-единицы из департамента информационных технологий Йельского университета[4][5]. Компания изначально ориентировалась на оптимизацию среды выполнения языка программирования R в условиях высокого уровня параллелизма, в качестве одного из первых заказчиков отмечается корпорация Pfizer, запускавшая сборку R от REvolution Computing в сильно кластеризованной среде[6]. Оптимизацию ядра языка программирования компания выпустила под свободной лиценизей GPL, выручку компания получала по контрактам на техническое сопровождение; основные клиенты — фармацевтические и биотехнологические предприятия[7][8]. Через год после основания компания открыла дополнительный офис в Сиэтле и получила инвестиции от Intel Capital.

В январе 2009 года компания в рамках второго раунда венчурных инвестиций получила $9 млн от Intel Capital в партнёрстве с частным фондом North Bridge Venture Partners Нормана Ная, основателя SPSS, занявшего пост генерального директора компании. Также в компании стали постоянно работать несколько сотрудников Intel в качестве консультантов[6][9][10]. К этому же времени относится и смена наименования на Revolution Analytics.

Если до 2009 года основные работы были посвящены расширению вычислительных возможностей распределённой обработкой, при этом на каждый экземпляр среды выполнения R оставался по большей части однопоточным, то со сменой менеджмента основные усилия разработчиков были направлены на оптимизацию многопоточной обработки для многоядерных процессоров[3].

Revolution R

Revolution R — основной продукт компании, является дистрибутивом языка программирования R и оптимизированной для многопроцессорной обработки и работы с большими объёмами средой выполнения. Стандартные дистрибутивы R, в отличие от распространённых коммерческих сред статистической обработки, например, производства SAS Institute и SPSS, оперирует всеми наборами оперативно обрабатываемых данных в оперативной памяти. Пакет RevoScaleR позволяет работать с массивами данных на жёстких дисках и обеспечивает массово-параллельную обработку в условиях распределения данных по узлам вычислительного кластера[2]. С появлением RevoScaleR компания начала продавать программное обеспечение по лицензионной модели[11], тогда как ранее все разработки распространялись свободно под GPL, и выручку компания получала лишь от технической поддержки. RevoScaleR работает с Apache Hadoop и некоторыми другими распределёнными файловыми системами, работы по интеграции с Hadoop ведутся совместно с IBM в рамках поддержки языка R в аппаратно-программных комплексах Netezza[12][13]. Однако, основные пакеты по интеграции с Hadoop и MapReduce компания выложила в общественный репозиторий языка R — CRAN[14].

Поставляются однопользовательские (англ. single user) и серверные лицензии. Однопользовательские лицензии для пользователей академических учреждений предоставляются бесплатно[15][16].

Конкуренция

Основными конкурентами на рынке платформенного программного обеспечения статистической обработки указываются IBM (прежде всего, благодаря поглощению SPSS) и SAS Institute, несмотря на то, что финансовые показатели Revolution Analytics на несколько порядков ниже, чем у конкурентов (оценка годового оборота от 2010 года — от $8 до $11 млн[17]. В качестве потенциального конкурентного преимущества указывается популярность в исследовательской среде языка R (бо́льшая, нежели у встроенных языков инструментов SPSS и SAS)[18] и более широкие возможности по расширению и гибкому программированию, в связи с высокой выразительностью R[19][20][21]. Кроме того, компания способна оказать заметную конкуренцию SAS по ценовым параметрам[22][23].

Примечания

  1. Revolution rebooting R with name change and new strategy  (англ.). ZDNet. Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 10 ноября 2011.
  2. ↑ Revolution Analytics targets R language, platform at growing need to handle 'big data' crunching challenges. Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  3. ↑ Open source R in commercial Revolution  (англ.). Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  4. One-on-One with David Smith  (англ.). Dashboard Insight (18 January 2011). Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  5. Revolution Analytics Defines The Future of R-Statistics  (англ.). InsideHPC. Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 2011-11-109.
  6. ↑ Intel open-source expert heads to start-up  (англ.). Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  7. R You Ready for R?, The New York Times (8 января 2009). Проверено 19 ноября 2011.
  8. The New England Computing Revolution  (англ.), Bio-IT World Magazine (14 July 2008). Проверено 19 ноября 2011.
  9. REvolution Computing Raises $9 Million  (англ.). Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  10. The Data Whisperer: Norman Nie of Revolution Analytics  (англ.), The New York Times (2 February 2011). Проверено 19 ноября 2011.
  11. Revolution lets R to stats on big data  (англ.), The Register (3 August 2010). Проверено 19 ноября 2011.
  12. IBM Creates Big Data Frankenstein With Netezza-R Fusion  (англ.), The New York Times (2011-03-141). Проверено 19 ноября 2011.
  13. Open-source 'R' gets Hadoop integration  (англ.). CNet. Архивировано из первоисточника 17 февраля 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  14. Package:mapReduce  (англ.). CRAN. The R Project. Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  15. Free single user subscription to Revolution R Enterprise  (англ.). Revolution Analytics. Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  16. Revolution Analytics Offers Free Software for Kaggle Competitors  (англ.). Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  17. Revolution Analytics wants to overthrow old statistical tools  (англ.), Silicon Valley Business Journal (15 August 2010). Проверено 19 ноября 2011.
  18. Power in the Numbers  (англ.), Forbes (24 May 2010). Проверено 19 ноября 2011.
  19. Names You Need to Know in 2011: R Data Analysis Software  (англ.). Forbes. Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  20. 'R' is for Revolution Analytics  (англ.). Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  21. Data Analysts Captivated by R’s Power  (англ.), The New York Times (6 January 2009). Проверено 19 ноября 2011.
  22. Another Open Source Swipe at IBM and SAS  (англ.). Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.
  23. Revolution Analytics - Commercializing R for Statistics  (англ.). InfoQ (2 February 2011). Архивировано из первоисточника 4 сентября 2012. Проверено 19 ноября 2011.

Ссылки

  • revolutionanalytics.com — официальный сайт Revolution Analytics

Revolution R.

© 2014–2023 light-industry-up.ru, Россия, Краснодар, ул. Листопадная 53, +7 (861) 501-67-06