21-09-2023
В математике функция ошибок (функция Лапласа) — это неэлементарная функция, возникающая в теории вероятностей, статистике и теории дифференциальных уравнений в частных производных. Она определяется как
Дополнительная функция ошибок, обозначаемая (иногда применяется обозначение ) определяется через функцию ошибок:
Комплексная функция ошибок, обозначаемая , также определяется через функцию ошибок:
Содержание |
где черта обозначает комплексное сопряжение числа .
Это равенство выполняется (и ряд сходится) как для любого вещественного , так и на всей комплексной плоскости. Последовательность знаменателей образует последовательность A007680 в OEIS.
поскольку — сомножитель, превращающий -й член ряда в -й, считая первым членом .
где c0 = 1 и
Поэтому ряд можно представить в следующем виде (заметим, что дроби сокращены):
Последовательности числителей и знаменателей после сокращения — A092676 и A132467 в OEIS; последовательность числителей до сокращения — A002067 в OEIS.
Если набор случайных чисел подчиняется нормальному распределению со стандартным отклонением , то вероятность, что число отклонится от среднего не более чем на , равна .
Функция ошибок и дополнительная функция ошибок встречаются в решении некоторых дифференциальных уравнений, например, уравнения теплопроводности с граничными условиями описываемыми функцией Хевисайда («ступенькой»).
В системах цифровой оптической коммуникации, вероятность ошибки на бит также выражается формулой, использующей функцию ошибок.
При больших полезно асимптотическое разложение для дополнительной функции ошибок:
Хотя для любого конечного этот ряд расходится, на практике первых нескольких членов достаточно для вычисления с хорошей точностью, в то время как ряд Тейлора сходится очень медленно.
Другое приближение даётся формулой
где
С точностью до масштаба и сдвига, функция ошибок совпадает с нормальным интегральным распределением, обозначаемым
Обратная функция к , известная как нормальная квантильная функция, иногда обозначается и выражается через нормальную функцию ошибок как
Нормальное интегральное распределение чаще применяется в теории вероятностей и математической статистике, в то время как функция ошибок чаще применяется в других разделах математики.
Функция ошибок является частным случаем функции Миттаг-Леффлера, а также может быть представлена как вырожденная гипергеометрическая функция (функция Куммера):
Функция ошибок выражается также через интеграл Френеля. В терминах регуляризованной неполной гамма-функции P и неполной гамма-функции,
Некоторые авторы обсуждают более общие функции
Примечательными частными случаями являются:
После деления на все с нечётными выглядят похоже (но не идентично). Все с чётными тоже выглядят похоже, но не идентично, после деления на . Все обобщённые функции ошибок с выглядят похоже на полуоси .
На полуоси все обобщённые функции могут быть выражены через гамма-функцию:
Следовательно, мы можем выразить функцию ошибок через гамма-функцию:
Итерированные интегралы дополнительной функции ошибок определяются как
Их можно разложить в ряд:
откуда следуют свойства симметрии
и
В стандарте языка содержатся в библиотеке Math проекта Boost.
В языке [2]. Класс Erf
есть в пакете org.apache.commons.math.special
от [3]. Однако эта библиотека не является одной из стандартных библиотек Java 6.
[4] и Mathematica содержат обычную и дополнительную функцию ошибок, а также обратные к ним функции.
В языке [5] Также функция ошибок, дополнительная функция ошибок и многие другие специальные функции определены в модуле Special
проекта [6].
Интеграл вероятности.